性能评测
- MATH基准：95.2分（GPT-5为94.1分）
- GPQA Diamond：62.3分
- HumanEval代码评测：92.7分
- MMLU多任务理解：90.8分
技术创新
- MLA架构：降低推理显存占用50%
- FP8训练：全球首个全面采用FP8训练的大模型
- DualPipe算法：提升训练效率
开源许可
DeepSeek V4采用MIT开源许可证，允许商业使用和二次开发。下载量在24小时内突破100万次。
DeepSeek V4发布：开源模型首次在推理任务超越GPT-5
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